A NVIDIA e o Google anunciam uma colaboração estratégica para levar capacidades avançadas de agentic AI a PCs e dispositivos de edge. A NVIDIA revelou a otimização dos novos modelos abertos Gemma 4 para que rodem com eficiência em toda a sua infraestrutura de IA — de PCs com RTX e sistemas DGX Spark até plataformas Jetson e GPUs Blackwell.
A nova família de modelos permite que desenvolvedores e entusiastas desbloqueiem uma nova geração de aplicações de IA local em dispositivos do dia a dia, ampliando o potencial de uso sem depender constantemente da nuvem.
A linha Gemma 4 apresenta modelos compactos e altamente capazes, com suporte a raciocínio, programação, compreensão multimodal e uso de ferramentas, viabilizando experiências mais inteligentes e autônomas. Entre os destaques, estão:
Modelos E2B e E4B: versões ultracompactas e eficientes, projetadas para inferência de baixa latência, totalmente offline, em dispositivos de edge, como smartphones e Jetson Orin Nano — ideais para aplicações em tempo real e sempre ativas.
Modelos 26B e 31B: opções de maior escala e alto desempenho, otimizadas para tarefas avançadas de raciocínio, programação e fluxos agênticos — com execução eficiente em GPUs NVIDIA RTX e em sistemas DGX Spark, voltadas para desenvolvedores e estações de trabalho.
Com suporte integrado a ferramentas como Ollama e llama.cpp, além de estruturas como OpenClaw e Unsloth Studio, os usuários podem implementar agentes inteligentes capazes de acessar contexto pessoal em tempo real de arquivos a fluxos de trabalho para automatizar tarefas e aumentar a produtividade.
Para mais informações, acesse os conteúdos no blog RTX AI Garage e no blog técnico da NVIDIA.
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